¬ŅUn algoritmo que predice delitos?


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Pero la polic√≠a tiene un arma inform√°tica para luchar contra ella: un algoritmo que asigna puntuaciones en base a arrestos, disparos, afiliaciones con miembros de pandillas y una serie de variables para predecir qui√©n es m√°s probable que empu√Īe un arma para disparar a otra persona (o reciba un disparo).

“Sabemos que tenemos mucha violencia en Chicago, pero tambi√©n sabemos que un peque√Īo segmento de la poblaci√≥n es responsable de esto“, asegura el superintendente de la Polic√≠a de Chicago, Eddie Johnson.

Y gracias al Big Data (grandes conjuntos de datos), las autoridades de esta urbe en el estado de Illinois esperan resolver un problema que no ha dejado de crecer de manera preocupante en los √ļltimos meses.

Esta es la primera vez que se está usando este nivel de integración de tecnología, no sólo en Chicago, sino en todo el país

Jonathan Lewin, policía de Chicago

“Pre-crimen”

2016 fue un a√Īo ba√Īado en sangre para Chicago.

Las cifras divulgadas por la polic√≠a local indican que fue el m√°s violento en dos d√©cadas y que super√≥ los niveles de violencia de Nueva York y Los √Āngeles juntas, las dos ciudades m√°s pobladas de Estados Unidos.

Chicago tiene una tasa r√©cord de homicidios. En 2016 hubo 4.331 v√≠ctimas de tiroteos y 762 asesinatos. Si el alcalde no puede hacer algo, ¬°deber√≠a pedir ayuda federal!”, dijo el presidente Donald Trump en enero de 2017, poco antes de su toma de posesi√≥n.

Semanas después, repitió el mensaje aportando nuevas cifras.

“Si Chicago no resuelve la horrible ‘carnicer√≠a’ que est√° ocurriendo, 228 tiroteos con 42 muertos (un 24 % m√°s que en 2016), enviar√© a los federales“, amenaz√≥ Trump en un mensaje en su cuenta de Twitter.

Gracias a su nuevo algoritmo computacional, las autoridades de Chicago se han propuesto reducir el n√ļmero de muertes al m√°s puro estilo de la pel√≠cula de ciencia ficci√≥n”Minority Report”: vaticinando la comisi√≥n de un crimen y arrestando al potencial autor antes de que cometa el delito.

El sistema informático permite crear una lista extrayendo datos de los registros de la policía.

Una vez que la nómina es generada, los agentes pueden visitar a los individuos con los puntajes más altos.

Lista Estratégica de Sujetos

Shaquon Thomas estaba en esa lista.

Fue arrestado por primera vez a los 13 a√Īos. Despu√©s hubo m√°s detenciones y fotos policiales. A los 18, Thomas, conocido como el rapero Young Pappy, result√≥ herido en un tiroteo, dijo la polic√≠a.

Y en mayo, a los 19 a√Īos, muri√≥ de un disparo en lo que las autoridades describieron como una pelea de pandillas.

Ten√≠a m√°s de 500 puntos, lo cual le situaba en la parte m√°s alta de lo que definen como la “Lista Estrat√©gica de Sujetos”, generada por el algoritmo.

Las autoridades dicen que est√°n advirtiendo a quienes tienen m√°s puntaje de que est√°n bajo intenso escrutinio y que ofrecen ayuda de servicios sociales a quienes quieran alejarse de la violencia.

“Estamos apuntando a los individuos correctos”, dijo Johnson.

El programa ya lleva tres a√Īos en funcionamiento y se est√° haciendo una cuarta revisi√≥n del algoritmo que genera la lista, seg√ļn se lee en un reporte del diario estadounidense New York Times.

De las 2,7 millones de personas que viven en Chicago, unas 1.400 de ellas son responsables de los crímenes que se comenten, dice Johnson. Y todas ellas pertenecen a la lista de sospechosos del algoritmo.

“Es un sistema que observa variables como el historial de arrestos, por ejemplo, si has sido detenido por un delito con armas o si te han disparado. Y usa algunos datos de v√≠ctimas criminales”, le cuenta a la BBC Jonathan Lewin, director adjunto del Departamento de Polic√≠a de Chicago.

Lewin afirma que el algoritmo tambi√©n tiene en cuenta la edad en el momento del arresto y que utiliza todas esas variables, “nada sobre la raza, el g√©nero o la etnia” para determinar el puesto del implicado en la lista.

“Medidas objetivas”

“Esta es la primera vez que se est√° usando este nivel de integraci√≥n de tecnolog√≠a, no s√≥lo aqu√≠, sino en todo el pa√≠s”, dice Lewin. “Estamos rodeados de sensores, c√°maras y equipos de detecci√≥n de disparos”.

Con ayuda del aprendizaje automático, los sistemas tecnológicos de la policía de Chicago identifican tendencias y patrones para predecir eventos, incluidos los posibles crímenes y los lugares en que ocurrirán.

Pero la Lista Estratégica de Sujetos es lo que más controversia ha generado hasta el momento.

Lewin asegura que usa “medidas objetivas” para determinar las variables de cada persona.

“Nos puede decir si una persona tiene 500 veces m√°s probabilidad que otra de estar envuelta en un tiroteo, ya sea como v√≠ctima o como atacante“, sostiene Lewin.

Y con esa lista la policía lleva a cabo sus estrategias de intervención.

Nos preocupa. Es peligroso se√Īalar a alguien en base a informaci√≥n policial secreta

Karen Sheley, ACLU

“No est√° dise√Īado para ser una herramienta de castigo, sino para gestionar lo que llamamos un “proceso de notificaciones personalizadas“que consiste, b√°sicamente, en visitar la casa de estos sujetos.

En esa visita, de acuerdo con el comandante, la policía les dice lo siguiente:

“Has llamado nuestra atenci√≥n por estas razones y queremos sacarte del ciclo de violencia; podemos ofrecerte servicios sociales (como formaci√≥n profesional o servicios de cuidado de ni√Īos).

“Pero si no dejas el c√≠rculo de violencia y sigues cometiendo cr√≠menes, ser√°s objeto de sanciones penales m√°s severas”.

Las críticas

Edwin C. Yohnka, director de comunicaciones y política estatal de a Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en inglés) en Illinois es uno de los críticos del método policial.

“La polic√≠a aparece, a menudo un buen n√ļmero de agentes, junto a varios trabajadores sociales”, le cont√≥ Yohnka a la BBC.

“Pero lo que no dicen es qu√© servicios sociales ofrecen, si es s√≥lo para ellos o para toda su familia… ¬Ņcu√°l es el nivel de efectividad una vez que eso ocurre?”.

“Si hay dos personas arrestadas por posesi√≥n de drogas, una blanca y otra afroestadounidense, la segunda tiene muchas m√°s probabilidades de ser acusada, o incluso ser declarada culpable”.

“Vemos, en esencia, un tipo de condenado siempre culpable que sale de esta lista”.

“Nos preocupa”, le dijo a The New York Times Karen Sheley, directora del Proyecto de Pr√°cticas Policiales de ACLU en Illinois.

“Hay una base de datos de ciudadanos construida sobre factores desconocidos y no hay forma de que las personas puedan evitar estar en esa lista. Creemos que es peligroso se√Īalar a alguien en base a informaci√≥n policial secreta”.


¬ŅQU√Č ES UN ALGORITMO?

Algoritmos que predicen delitos

Los algoritmos son códigos necesarios para ordenarle a una computadora o máquina que haga algo.

Se trata de una lista de pasos por seguir para resolver un problema.

Es crucial que los pasos estén bien definidos y se encuentren en el orden correcto.

Piensa, por ejemplo, en lo que har√≠as al vestirte por la ma√Īana. ¬ŅQu√© pasar√≠a si te colocaras la chaqueta antes que la camisa? Ser√≠a raro, ¬Ņno?

Pues lo mismo se aplica, aunque con un nivel de complejidad muchísimo mayor, al funcionamiento de la tecnología omnipresente en nuestra vida cotidiana (desde los dispositivos móviles hasta las páginas de internet).

Los algoritmos son cruciales para que las m√°quinas y las redes hagan lo que les pedimos (o interpreten lo que deseamos).

 

CC/BBC

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